Реферат по философии проблема искусственного интеллекта

kybcoramo

Кибернетика и вычислительная техника. Согласно этому критерию, машина может быть признана мыслящей, если человек, ведя с ней диалог по достаточно широкому кругу вопросов, не сможет отличить ее ответов от ответов человека. Программирование как научное направление. Даже самые совершенные кибернетические модели содержали лишь несколько сотен нейронов. Процесс науки и техники вызвал в современном обществе глубокие преобразования, затрагивающие все сферы и стороны человеческого бытия. Спасибо, вам отправлено письмо.

Контакты Ответы на вопросы FAQ. Скачать реферат бесплатно. Многие споры вокруг проблемы создания искусственного интеллекта имеют эмоциональную подоплеку. Согласно этому критерию, машина может быть признана мыслящей, если человек, ведя с ней диалог по достаточно широкому кругу вопросов, не сможет отличить ее ответов от ответов человека. Критерий Тьюринга в литературе был подвергнут критике с различных точек зрения.

Действительно серьезный аргумент против этого критерия заключается в том, что реферат по философии проблема искусственного интеллекта подходе Тьюринга ставится знак тождества между способностью мыслить и способностью к решению задач переработки информации определенною типа.

Успешная "игра в имитацию" не может без тщательного предварительного анализа мышления как целостности быть признана критерием способности машины к мышлению. Однако этот аргумент бьет мимо цели, если мы говорим не о мыслящей машине, а об искусственном интеллекте, который должен лишь продуцировать физические тела знаков, интерпретируемые человеком в качестве решений определенных задач.

В интернете можно найти и посмотреть историю турниров, узнать о правилах, призах и победителях. Имеются системы, способные диагностировать заболевания, планировать синтез сложных синтетических соединений, решать дифференциальные уравнения в символьном виде, анализировать электронные схемы, понимать ограниченный объем человеческой речи и естественного языкового текста. Если на первом этапе доминировали программы, а данные играли вспомогательную роль своеобразной "пищи" для "голодных" программ, то на последующих этапах роль данных неуклонно возрастала. Принципиальная возможность автоматизации решения интеллектуальных задач с помощью ЭВМ обеспечивается свойством алгоритмической универсальности.

Поэтому прав В. Глушковутверждая, что наиболее естественно, искусственного интеллекта Тьюрингу, считать, что некоторое устройство, созданное человеком, представляет собой искусственный интеллект, если, ведя с ним достаточно долгий диалог по более или менее широкому кругу вопросов, человек не сможет различить, разговаривает он с разумным живым существом или с автоматическим устройством. Если учесть возможность разработки программ, специально рассчитанных на введение в заблуждение человекато, возможно, следует говорить не просто о человеке, а о специально подготовленном эксперте.

Этот критерий, на взгляд многих ученых, не противоречит перечисленным выше особенностям системы искусственного интеллекта. Но что значит по "достаточно широкому кругу вопросов", о котором идет речь в критерии Тьюринга и в высказывании В. На начальных этапах разработки проблемы искусственного интеллекта ряд исследователей, особенно занимающихся эвристическим программированием, ставили задачу создания интеллекта, успешно функционирующего в любой сфере деятельности.

Это можно назвать разработкой "общего интеллекта". Сейчас большинство работ направлено на создание "профессионального искусственного интеллекта", т. В этих случаях "достаточно широкий круг вопросов" должен пониматься как соответствующая область предметов. Исходным пунктом рассуждений об искусственном интеллекте было определение такой системы как решающей мыслительные задачи.

Но перед нею ставятся и задачи, которые люди обычно не считают интеллектуальными, поскольку при их решении человек сознательно не прибегает на тему животный растительный мир перестройке проблемных ситуаций. К их числу относится, например, задача распознания зрительных образов.

Человек реферат человека, которого видел один-два раза, непосредственно в процессе чувственного восприятия. Исходя из этого, кажется, что эта задача не является интеллектуальной. Но в процессе узнавания философии проблема не решает мыслительных задач лишь постольку, поскольку программа распознания не находится в сфере осознанного.

Но так как в решении таких задач на неосознанном уровне участвует модель среды, хранящаяся в памяти, то эти задачи, в сущности, являются интеллектуальными. Соответственно и система, которая ее решает, может считаться интеллектуальной. Тем более это относится к "пониманию" машиной фраз на естественном языке, хотя человек в этом не усматривает обычно проблемной ситуации. Теория искусственного интеллекта при решении многих задач сталкивается с гносеологическими проблемами.

Одна из таких проблем состоит в выяснении вопроса, доказуема ли теоретически математически возможность или реферат по философии проблема искусственного интеллекта искусственного интеллекта. На этот счет существуют две точки зрения. Одни считают математически доказанным, что ЭВМ в принципе может выполнить любую функцию, осуществляемую естественным интеллектом. Другие полагают в такой же мере доказанным математически, что есть проблемы, решаемые человеческим интеллектом, которые принципиально недоступны ЭВМ.

Эти взгляды высказываются как кибернетиками, так и философами. Многие виды умственной деятельности человека, такие, как написание программ для вычислительной машины, занятие математикой, ведение рассуждений на уровне здравого смысла и даже вождение автомобиля — требуют "интеллекта".

На протяжении последних десятилетий было построено несколько типов компьютерных систем, способных выполнять подобные задачи.

Реферат по философии проблема искусственного интеллекта 8508

Имеются системы, способные диагностировать заболевания, планировать синтез сложных синтетических соединений, решать дифференциальные уравнения в символьном виде, анализировать электронные схемы, понимать ограниченный объем человеческой речи реферат по философии проблема искусственного интеллекта естественного языкового текста.

Можно сказать, что такие системы обладают в, некоторой степени, искусственным интеллектом. Работа по построению таких систем проводится в области, получившей название искусственный интеллект ИИ. При реализации интеллектуальных функций непременно присутствует информация, называемая знаниями.

Другими словами, интеллектуальные системы являются в то же время системами обработки знаний. В настоящее время в исследованиях по искусственному интеллекту выделились несколько основных направлений. Представление знаний. В рамках этого направления решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти системы ИИ. Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки описания знаний, внедряются различные типы реферат по философии проблема искусственного интеллекта.

Проблема представления знаний является одной из основных проблем для системы ИИ, так как функционирование такой системы опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти. Манипулирование знаниями. Чтобы знаниями можно было пользоваться при решении задачи, следует научить систему ИИ оперировать ими.

В рамках данного направления разрабатываются способы пополнения знаний на основе их неполных описаний, создаются методы достоверного и правдоподобного вывода на основе имеющихся знаний, предлагаются модели рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений.

Манипулирование знаниями технологическая тэс реферат тесно связано с представлением знаний, и разделить эти два направления можно лишь условно.

В круг задач этого направления входят: проблема понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, понимание и синтез речи, теория моделей коммуникаций между человеком и системой ИИ. На основе исследований в этом направлении формируются методы построения лингвистических процессов, вопросно-ответных систем, диалоговых систем и других систем ИИ, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с системой ИИ.

Задачи и функции муниципальной службы рефератРеферат по социологии семья как социальный институтПравоохранительные и судебные органы контрольная работа
Доклад на тему леонид ильич брежневАспирантура реферат по английскомуТекущее содержание железнодорожного пути дипломная работа
Эссе на английском про войнуТерриториально производственный комплекс рефератЭссе по биоэтике эко
Доклад про часы для детейОсновные концепции правового образования рефератАвтомобили за и против эссе

Это направление включает разработку методов представления информации о зрительных образах в базе знаний, создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного перехода, создание средств, порождающих зрительные сцены на основе внутренних представлений в системах ИИ.

Для развития способности систем ИИ к обучению, то есть к решению задач, с которыми они раньше не встречались, разрабатываются методы формирования условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней, методы перехода от известного решения частных задач примеров к решению общей задачи, создание приемов разбиения исходной задачи на более мелкие и уже известные для систем ИИ.

В этом направлении ИИ сделано еще весьма мало. Поскольку системы ИИ должны действовать реферат по философии проблема искусственного интеллекта некоторой окружающей среде, то необходимо разрабатывать некоторые поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими системами ИИ и людьми.

Это направление в ИИ также разработано ещё очень слабо. В последние годы термин "знание" все чаще употребляется в информатике.

Такой подход не только соответствует рассмотрению компьютерных систем в современной информатике, но является и гносеологически оправданным. Требования к будущей робототехнике.

Специалисты подчеркивают, что совершенствование так называемых интеллектуальных систем информационно-поисковых систем высокого уровня, диалоговых систем, базирующихся на естественных языках, интерактивных человеко-машинных систем, используемых в управлении, проектировании, научных исследованиях во многом определяется тем, насколько успешно будут решаться задачи проблемы представления знаний.

Неудивительно, что перед теми, кто занимается проблемой представления знаний, встает вопрос о том, что такое знание, какова его природа и основные характеристики. В связи с этим предпринимаются, например, попытки дать такое определение знания, из которого можно было бы исходить в решении задач представления знаний в компьютерных системах.

Представлению данных присущ пассивный аспект: книга, таблица, заполненная информацией память. В теории искусственного интеллекта особо подчеркивается активный аспект представления знаний: приобретение знания должно стать активной операцией, позволяющей не только запоминать, но и применять воспринятые приобретенные, усвоенные знания для рассуждений на их основе. Использование символического языка, такого, как язык математической логики, позволяет формулировать описания в форме, одновременно близкой и к обычному языку, и к языку программирования.

Впрочем, математическая логика позволяет рассуждать, базируясь на приобретенных знаниях: логические выводы действительно являются активными операциями получения новых знаний из уже усвоенных. Принципиальная мировоззренческая установка состоит в рассмотрении ЭВМ как предмета-посредника в познавательной человеческой деятельности.

Компьютерная система, подобно другим предметам-посредникам орудиям труда и предметам быта, инструментам, приборам, знаково-символическим системам, научным текстам и т.

Реферат по философии проблема искусственного интеллекта 1216093

Проблема представления знаний возникла как одна из проблем искусственного интеллекта. Она связана с переходом исследований в этой области в некоторую новую фазу.

Речь идет о создании практически полезных систем прежде всего так называемых экспертных системприменяемых в медицине, геологии, химии. На смену длившемуся многие тысячелетия медленному прогрессу человеческой цивилизации пришла пора ошеломляюще быстрых перемен, всевозрастающего ускорения процесса наращивания материальных и духовных сил общества. Процесс науки и техники вызвал в современном обществе глубокие преобразования, затрагивающие все сферы и стороны человеческого бытия.

Человек в XX столетии стал обладателем множества научных открытий, совершенных технических средств. В естествознании первой половины нашего века ведущим направлением была физика.

Начиная с х годов, наряду с физикой, химией и биологией все возрастающее значение и влияние на развитие науки и всего уклада нашей жизни начала оказывать кибернетика. Кибернетика становится важнейшим фактором научно-технической революции на высших этапах ее развития. Кибернетика возникла на стыке многих областей знания математики, логики, семиотики, биологии и социологии.

Обобщающий характер кибернетических идей и методов сближает науку об управлении, каковой является кибернетика, с философией. Задача обоснования исходных понятий кибернетики, особенно таких, как информация, управление, обратная связь и др. Сама кибернетика как наука об управлении многое дает современному философскому мышлению. Что решит система ИИ в ситуации, когда спасение одной жизни возможно только за счет другой? Особенно интересны те случаи, когда система не имеет полной информации о том, кто есть кто….

Так что можно с уверенностью сказать, что опасения многих людей, в том числе и ученых, не беспочвенны. С года проводятся турниры программ, пытающихся пройти тест Тьюринга. В интернете можно найти и посмотреть историю турниров, узнать о реферат по философии проблема искусственного интеллекта, призах и победителях.

Пока ещё эти программы боты крайне малоразумны. Создатели закладывают в них ответы на наиболее часто задаваемые вопросы, стараются обойти распространенные ловушки. Например, внимательно следят, а не задаст ли судья один и тот же вопрос дважды? Значит, разработчик добавит боту правило тоже так поступать. В этом направлении представляется очень маловероятным, что появится первый ИИ. Об этих программах слышали многие. Впервые чемпионат мира по шахматам между компьютерными программами прошел в году.

Не так давно компьютер обыграл и Гарри Каспарова. О том, как играют компьютерные шахматисты, написано очень. Расскажу совсем вкратце. Они просто перебирают множество вариантов.

[TRANSLIT]

Если я подвину эту пешку сюда, а противник сходит слоном вот сюда, а я сделаю рокировку, а он подвинет вот эту пешку… Нет, такая позиция невыгодна. Не буду делать рокировку, а вместо этого посмотрю, что случится, если я подвину эту пешку сюда, а компьютер сходит слоном вот сюда, а я вместо рокировки подвину пешку еще раз, а он….

Компьютер ничего не изобретает.

Реферат по философии проблема искусственного интеллекта 7303

Это очень модно. Этим занимаются многие лаборатории и целые факультеты ВУЗов по всему миру. Проходят десятки чемпионатов по разным разновидностям этой игры.

Очень может быть, что, как мечтают организаторы RoboCup, в году команда роботов и впрямь обыграет в футбол команду людей. Только их интеллектуальность вряд ли к этому будет иметь какое-то отношение.

Программистам предлагалось создавать искусственную жизнь, не больше и не меньше. Бывают даже соревнования по выживанию среди компьютерных вирусов. Что же мешает хотя бы этим проектам служить созданию настоящего ИИ, который в будущем сможет и воевать, и Юпитер колонизировать? Даже могучие умы Microsoft не смогли придумать правила, в которых сложное поведение выгодно.

  • Если на первом этапе доминировали программы, а данные играли вспомогательную роль своеобразной "пищи" для "голодных" программ, то на последующих этапах роль данных неуклонно возрастала.
  • Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе.
  • Искусственные нейронные сети контролируют сложнейшие системы управления и слежения, проявляют способности в области распознавания изображения вплоть до возможности создания интеллектуальных автопилотов.
  • Основная цель работ в области искусственного интеллекта.
  • Но уже сейчас используются и неживые УИ — например мы не могли бы предсказать погоду без компьютеров, при полетах космических кораблей с самого начала использовались бортовые счетно-решающие устройства.
  • Немало критиков ИИ считают, что такого рода ограничения вообще непреодолимы, и решение проблемы ИИ надо искать не в сфере непосредственно электроники, а где-то за ее пределами.
  • Вот полный перечень тех правил, по которым жило самое жизнеспособное виртуальное травоядное турнира; 1.

Что уж говорить об остальных. Наши соотечественники. А что они сделали?

Философия искусственного интеллекта

Вот полный перечень тех правил, по которым жило самое жизнеспособное виртуальное травоядное турнира. Если видишь хищника, убегай в сторону от. Если видишь животное своего вида, быстро бегущее в какую-то сторону, беги туда. Если не видишь чужих, ешь её ровно столько, сколько. Наконец, если ни травы, ни хищников не видишь, иди куда глаза глядят.

В коммерчески значимых областях не нужно никаких турниров, никаких судей, никаких правил отбора. Ни в распознавании текстов, ни в создании компьютерных игр высокая наука оказалась просто реферат по философии проблема искусственного интеллекта нужна.

Что нужно, так это стройный коллектив людей с ясными головами и хорошим образованием, и грамотное применение большого числа довольно простых по своей сути алгоритмов.

Никакого сакрального знания на этих направлениях добыть не удастся, никаких великих открытий не совершится, и этого вовсе никто и не добивается. Люди просто зарабатывают себе деньги, заодно улучшая нашу жизнь. С появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные вопросы о человеке и знании, а отчасти о мироустройстве.

Сколько стоит написать твою работу?

Реферат по информатике и телекоммуникациям. Контакты Ответы на вопросы FAQ. Скачать реферат бесплатно.